AI 还停留在个人工具
员工已经在用 AI，但与内部知识、系统和审批流程仍然脱节。
DISCERN WITH DEPTH. ADVANCE WITH PURPOSE.
深思有据，
承诺有行。
为企业定制 AI Agent，
把业务改善做成真正运行的项目。
以 AI Agent 为重点，提供从现场调研、行业研究到开发集成、试点上线与持续优化的定制服务。我们把建议转化为可运行的系统与业务流程，以约定范围内的交付、验收和实际使用检验项目价值。
YOUR BUSINESS / OUR STARTING POINT
这些业务问题，是否也在困扰你？
适合已经开展实际业务，希望把 AI、数据和流程改善推进到组织层面的企业。先从一个具体问题切入，再共同判断值得投入的方向。
数据分散，分析依赖人工
多个系统各自记录，经营分析、对账和管理汇报需要反复整理。
知识集中在少数人手里
专业资料难查，培训和交接依赖专家，经验难以在团队中复用。
重复工作多，切入点不清楚
希望自动化，却难以判断哪些任务适合 AI、规则或流程调整。
试点有了，落地还差一步
技术演示可行，但系统集成、实际使用和上线交付仍需要推进。
OUR PERSPECTIVE / 我们的视角
咨询的价值，
在项目落地中体现。
每家企业的流程、数据与组织都不同。我们以现场调研、访谈和行业研究厘清问题，按需设计解决方案，并推进开发、系统集成、测试、上线与使用反馈。方案文档用于支持实施；项目价值最终体现在系统能否运行、团队能否使用，以及约定的业务目标能否得到验证。
WHY AN IMPLEMENTATION PARTNER / 为什么需要落地团队
AI 能给出答案，谁来把改变落到企业里？
能通过现成 AI 工具独立完成的任务，企业可以直接使用 AI。当项目涉及跨部门流程、内部数据、既有系统与上线责任时，企业需要有人把技术能力组织成可交付的工程。我们在项目中使用 AI，并负责约定范围内的实施与协同。
理解现场与真实约束
通过现场观察、访谈和行业研究，明确业务目标、流程例外、数据条件与决策边界，确定值得解决的问题。
把 AI 接入业务系统
根据企业条件推进数据整理、工具接入、权限配置与异常处理，把生成结果转化为可以测试和使用的业务流程。
推动团队采用与协同
与业务、IT 和管理团队共同确认职责、操作方式与人工审核节点，通过试点、培训和反馈推动实际使用。
明确交付与验收责任
共同约定项目范围、里程碑、验收标准与评价指标，跟踪问题、验证效果，并按约定持续优化。
重点服务 / AI AGENT
为你的企业，打造能协作的 AI Agent。
AI Agent 是我们的重点服务方向。围绕企业真实任务，按需连接知识、业务规则与系统工具，设计从信息检索到任务执行的协作流程。
探讨你的 Agent 场景 ↗了解服务详情 ↗从业务任务定义、知识与系统接入，到权限边界、人工确认与效果评估，每个环节都根据企业流程和数据条件设计。具体能力与实施范围在调研后共同确认。
从具体任务，找到 Agent 的切入点
企业知识与工作助手
检索内部资料、追溯回答依据，辅助培训与专业工作。
业务执行与流程协同
连接业务工具处理重复任务，设置人工确认与异常处理。
经营分析与管理辅助
整理业务数据，辅助对账与分析，跟踪待办和异常。
以下为可探讨的项目方向。具体功能在调研后确定；AI、规则、专业软件与人工判断各自承担合适的工作。
01 / WHAT WE DO
从战略判断到落地执行
围绕增长、效率与协同，
构建适合企业当下阶段的改善路径。
AI 与企业数字化
识别高价值应用场景，让企业知识和重复工作转化为可使用的工具与流程。
- AI 就绪度评估与转型路线图
- 企业知识库、RAG 与智能助手
- Agent 工作流与系统集成规划
- 数据治理、权限与人工审核设计
业财一体化咨询
打通业务动作与财务结果，建立更清晰的经营视角和协作机制。
- 订单、采购、库存与财务流程梳理
- 成本核算与利润分析体系
- 预算管理与经营分析看板
- ERP 选型、集成规划与实施协同
降本增效与运营改善
从流程与资源配置出发，找到可验证的效率改善机会。
- 流程诊断与瓶颈识别
- 自动化机会评估与试点设计
- 管理指标与绩效跟踪机制
- 组织协作、SOP 与变革推进
供应链与采购优化
连接需求、供应与交付，在成本、库存和服务水平之间形成更好的平衡。
- 供应商评估与采购策略
- 库存结构与补货机制优化
- 履约流程与供应风险梳理
- 供应链数据与系统协同
专家访谈与商业研判
围绕具体决策问题组织研究，把分散信息转化为可讨论的判断依据。
- 行业研究与专家访谈设计
- 客户需求与竞争格局分析
- 技术及供应商方案比较
- 新业务可行性与商业化路径
商务谈判与项目协同
协助厘清交易目标与交付边界，让业务需求形成可执行的合作安排。
- 合同商务条款与谈判准备
- 报价、交付范围与验收口径梳理
- 技术采购与外部团队协同
- 项目推进、风险跟踪与复盘
02 / INDUSTRY FOCUS
理解行业，才有有效的改变。
从具体业务切入，
共同评估适用场景与落地条件。
以上为可探讨的服务场景，具体范围与交付方案根据企业需求共同确认。
03 / SELECTED EXPERIENCE
在真实业务中积累的方法
联合创始人 Jordan Zhang 过往项目经验
项目匿名呈现，不代表本公司的客户案例。
经验展开 / 零售产品知识与培训
让季度产品知识，进入日常培训工作。
业务问题
总部季度产品资料需要持续转化为产品查询、题库和培训课件。多产品线、季度版本与答案依据需要保持一致。
Jordan 承担的工作
梳理资料到培训内容的业务链路，定义知识管理与生成应用范围，明确输入、输出及研发任务，连接客户需求与技术实现。
方案如何运作
以知识图谱组织产品关系，结合 RAG 使用原始资料；按产品、季度和来源页定位内容，对题目答案与课件草稿设置人工审核。
- 01季度产品资料
- 02知识组织与检索
- 03问答、题目与课件草稿
- 04依据核查与人工审核
方案流程示意 · 不含客户数据或系统截图
以上为 Jordan 过往项目中的产品规划与方案设计经验，不代表思诺万思客户案例。此处不作全面上线或量化成效声明。
企业知识与 CAD 设计智能化
面向日本大型汽车集团的集团级 AI 平台规划，连接工程资料问答、来源追溯、Agent 任务辅助与简单模具 STEP → DXF 自动出图。
智能估价与理赔流程协同
面向海外保险集团的车险估价场景，设计语音或关键词输入、关联维修操作推荐、人工修改与估价草稿输出流程。
A FOCUSED ENGAGEMENT
围绕具体问题，组织合适的项目团队。
先明确业务目标与实施条件，再确定工作范围、参与角色和交付安排。通过阶段演示、业务复核和共同验收，让企业持续参与关键判断。
目标与边界先达成共识
把优先解决的问题、项目负责人、双方职责与验收方式写清楚。
在企业真实环境中推进
结合内部系统、数据条件与团队能力开展实施，并约定业务复核节点。
把能力交给使用团队
将培训、必要文档与运行交接纳入讨论，支持范围与周期按项目约定。
04 / HOW WE WORK
从初步洽谈，到真正用起来。
先理解问题，再确定方案；以试点验证方向，以验收和实际使用检验交付。
理解问题
访谈、调研与行业研究，厘清目标和实际约束。
确定方案
评估可行性，共同确定范围、投入和验收标准。
实施验证
推进开发与系统接入，在约定场景中试点验证。
上线优化
完成验收与交接，按约定跟踪使用并持续改善。
05 / THE PEOPLE & THE PRINCIPLE
思考有深度，
行动有担当。
CernoVance 源于 Discern（洞察、辨别）与 Advance（前进）的部分拼合。以洞察看清问题，以行动推动改变。
思，是深度思考；诺，是承诺与信任；万思，是全面研判。这也是我们对每一次合作的期许。
了解我们的品牌故事 ↗JZ
CO-FOUNDER / 联合创始人
Jordan Zhang
具备软件工程背景与信息系统商业分析方向硕士教育经历，2023 年起聚焦 AI 产品工作。过往在 Orangetech 推进制造、零售培训与保险领域的企业 AI 项目，重点连接需求分析、产品设计、技术方案与研发执行。
XD
CO-FOUNDER / 联合创始人
Xavier Ding
曾任字节跳动财务 BP，兼具 HR、AI 场景设计与企业改造经验。深度参与覆盖人力、机房等领域的降本增效，以及“财管同源”、科目对齐和 ERP 二次开发相关项目。擅长结合业务判断、结构化分析与组织协作，推动 AI 应用、业财一体化和经营改善落地；在中国医保政策、医院运营及信息化改造方面亦有深入积累。
了解 Xavier 的专业背景 ↗DL
联合创始人
Dr. Daisy Liu
Daisy 拥有墨尔本大学人机交互博士学位，在人工智能与人力资源交叉领域拥有丰富研究经验，关注人才评估、招聘与人机协作。她活跃于墨尔本 AI 社区，拥有多场大型 AI 赛事与创新活动的组织和参与经验，连接研究人员、创业者与行业实践者。
LET’S MOVE FORWARD / 一起向前
从一个真实的问题，
开始我们的对话。
test@test.app ↗带着一个业务问题，开始第一次交流。
告诉我们哪个环节最耗时间、目前如何处理、希望改善什么。我们会据此讨论问题范围，以及是否需要进一步调研。
方便时，可以准备这些信息
当前业务流程 · 已有系统与数据来源 · 一个典型问题 · 希望达到的变化。无需先准备完整方案。
交流后，先判断是否值得继续
先确认合作适配度，再讨论是否进入调研、需要哪些资料，以及后续范围和安排。
联系邮箱为暂用信息，正式联系方式待补充。