01 / 重新制定 AI 排序规则
针对简历筛选系统的候选人排序,重新制定 AI 排序规则,优化筛选与排序逻辑。
CERNOVANCE / EXPERTISE
以下展示联合创始人的过往项目经验与能力侧重,采用匿名描述。个人过往经验不代表思诺万思签约客户,规划与设计内容不等同于全面上线或量化成果。
合作案例
为 StarPlan AI 简历筛选系统重新制定 AI 排序规则,并优化简历信息抓取。项目实现单月服务器成本降低超过 7,000 澳元。
针对简历筛选系统的候选人排序,重新制定 AI 排序规则,优化筛选与排序逻辑。
优化简历信息抓取环节,改进筛选系统的信息处理流程。
该金额为单月服务器成本节省,不作全年节省外推,也不代表对其他项目的效果承诺。
面向日本大型汽车集团的集团级 AI 平台规划,连接工程资料问答、来源追溯、Agent 任务辅助与简单模具 STEP → DXF 自动出图。
工作侧重:拆解平台目标、子项目范围与数据要求,参与架构设计、开发任务组织及客户反馈协调。方案结合工程知识检索、来源追溯与简单模具的几何处理,并设置专业复核环节。
面向大型运动零售公司的产品知识与培训场景,规划季度 PPT 知识化、产品参数查询与比较、智能出题和培训课件草稿生成。
梳理资料到培训内容的业务链路,定义知识管理与生成应用范围,明确输入、输出及研发任务,连接客户需求与技术实现。
面向海外保险集团的车险估价场景,设计语音或关键词输入、关联维修操作推荐、人工修改与估价草稿输出流程。
工作侧重:设计语音或关键词输入、维修操作推荐、人工审核与估价草稿输出流程,将业务规则转化为产品功能与开发说明。照片辅助理解案件背景,不作为自动识别损伤能力的声明。
曾任字节跳动财务 BP,兼具 HR、AI 场景设计与企业改造经验。深度参与覆盖人力、机房等领域的降本增效,以及“财管同源”、科目对齐和 ERP 二次开发相关项目。擅长结合业务判断、结构化分析与组织协作,推动 AI 应用、业财一体化和经营改善落地;在中国医保政策、医院运营及信息化改造方面亦有深入积累。
了解 Xavier 的专业背景 ↗