AI 试点成功，为什么还没用起来？

问答流畅不等于工作完成。先明确输入来自哪里、结果要进入哪个系统、谁能确认，以及失败时怎么处理。若用户还需复制粘贴、反复核对多个系统，流程成本可能仍在。评估应覆盖从发起到审核完成的整段任务。

资料过期、权限不足、接口不可用和问题描述不完整，都应有处理路径。可先选数据条件明确、人工可接管的场景，记录异常与人工修改，再判断是否值得扩大范围。试点的作用是暴露条件，而不是隐藏边界。

技术团队能判断功能是否执行，业务人员才能确认结果是否可用。把实际操作人员纳入需求、测试和培训，明确审核职责与工作方式的变化。使用率低时，应先理解工作阻力，而非简单增加工具功能。

先约定基线、处理时间、任务质量和复核工作量，再结合维护成本、系统依赖和团队反馈评价试点。通过不代表所有部门都适用；推广前重新核对数据、权限和投入，保留调整或停止的选择。